解决方案 | 基于人工智能技术的OCR应用赋能PCB行业
随着5G时代的到来，PCB产业迎来黄金时代，发展迅猛。电子产品对PCB品质的要求也越来越高。
印制电路板（PCB），又被称为“电子产品之母”，在电子产品中起着支撑与互联的重要作用，可在一定程度上反映一个国家或地区电子信息产业的发展速度和技术水平。在当下的PCB生产线中，传统人工检测PCB的方法存在效率低、漏检、误判、品质参差不齐等弊端，缺陷自动化检测成为产业发展的必然趋势。
AI在PCB各环节的应用
本期小明就为大家来分享一个近期明治已完成落地交付的项目——关于PCB行业中OCR识别的应用方案。
•项目背景
1、产品为PCB板，需要对PCB板上的字符进行识别，将序列号与检孔机检测结果进行绑定，给到机械臂进行良品／不良品分类，进行产品追溯
2、产品尺寸600mm*600mm
3、速度需要达到2秒/片
•成像方案
•技术效果
☆ 方案亮点 ☆
1、检测效率高
方案兼容各类PCB板，CT＜100ms/片，准确率＞99%，大大满足了客户的需求，产品从抽检到全检，有效解决了产品溯源的需求。
2、傻瓜式操作
硬件模块全部集成，并简化大部分操作流程，操作员无需技术背景，简单操作即可让设备运行，无需打开第三方相机设定软件，简单操作即可让设备运行，即拍即检，识别结果可视化。
3、响应速度快
从客户需求提出到产品部署，全流程在7天内完成
4、功耗低
方案采用视觉控制器，相比于工控机功耗减少90%，实现了低碳生产
☆ 客户收益 ☆
在项目落地完成交付后，实现了从抽检到全检的品质跃升，进而还完成了生产结构的优化，大大减轻了人力带来的不确定性和成本压力，具体收益表现如下：
1、减少人力投入
优化了人员配置，客户从抽检到全检，原多个工位的人员调整到复核区1-2人
2、减少风险
对所有生产的PCB板全部进行记录，对不同批次的PCB板有了产品溯源的能力，利于后期进行工艺优化。
3、后期更换模型效率高
后期客户如需更换PCB板或更换字符序号，仅需少量数据进行模型训练，即可快速完成产线的改造。